بهینه سازی بهرهبرداری انرژی برقابی از سدها با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: سد دز)
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این تحقیق بهبود الگوریتم ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی منابع آّب مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مشکلات اساسی این روش همگرایی زود رس میباشد. برای بهبود این مشکل، ترکیب الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. اساس این ترکیب به گونهای است که مزایای الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک به طور همزمان بهکار گرفته میشوند. در الگوریتم حاصل دو عملگر کارامد الگوریتم ژنتیک، جهش و تقاطع بهکار میروند، جهش باعث افزایش گوناگونی جمعیت و تقاطع اطلاعات بین دو ذره از جمعیت را مبادله میکند. برای ارزیابی الگوریتم ترکیبی، بهینه سازی انرژی برقابی سد دز در نظر گرفته شد. مقایسه نتایج روش ترکیبی با الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک، مشخص کرد که الگوریتم حاصل باعث افزایش انعطافپذیری و بهبود توانایی الگوریتم ازدحام ذرات جهت ایجاد جمعیتی با سرعت همگرایی بالا شده و کارایی بسیاری در حل مسائل بهینهسازی بهرهبرداری منابع آب دارد.
منابع مشابه
بهینه سازی بهره برداری انرژی برقابی از سدها با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: سد دز)
در این تحقیق بهبود الگوریتم ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی منابع آّب مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مشکلات اساسی این روش همگرایی زود رس میباشد. برای بهبود این مشکل، ترکیب الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. اساس این ترکیب به گونهای است که مزایای الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک به طور همزمان بهکار گرفته میشوند. در الگوریتم حاصل دو عملگر کارامد الگوریتم ژ...
متن کاملمکانیابی مراکز بیمارستان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی مطالعه موردی: منطقه دو تهران
وجود مراکز بهداشتی و بیمارستانها در تمام جوامع ضروری است و مکانیابی و تخصیص جمعیت به آنها یک مسئله بهینهسازی مهم در برنامهریزی شهری میباشد. هدف از این پژوهش، مقای...
متن کاملبهرهبرداری بهینه از سیستم تکمخزنهی سد دز با استفاده از الگوریتم جستوجوی ذرات باردار
سابقه و هدف: امروزه، کمبود منابع آب از چالشهای اساسی کشور ما ایران میباشد. بنابراین، ذخیرهسازی و بهرهبرداری بهینه از منابع محدود موجود از جمله آب ذخیره شده در مخازن سدها از موضوعات مورد توجه محققین حوزهی منابع آب می باشد.در این تحقیق،مسئلهی بهرهبرداری بهینه از سیستم تکمخزنهی سد دز با استفاده از یکی از جدیدترین الگوریتمهای فراکاوشی، به نام الگوریتم جستوجوی ذرات باردار، حل شده است. در...
متن کاملبهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...
متن کاملطراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چند...
متن کاملتوسعه الگوریتم مجموعه ذرات جهت بهره برداری بهینه از مخازن چندمنظوره (مطالعه موردی سد دز)
چکیده به علت محدودیت کمی و کیفی منابع آب، خشکسالی های درازمدت و افزایش جمعیت، احداث مخازن چندمنظوره ذخیرهی آب و بهینهسازی بهرهبرداری از این مخازن از اهمیت فراوانی برخوردار میباشد. در این تحقیق بهرهبرداری بهینه از سد دز با اهداف چندگانهی تأمین تقاضای کشاورزی، شرب، محیطزیست، کنترل سیلاب و تولید انرژی برقآبی بررسی میشود. بدین منظور با ایجاد ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 38 شماره 3
صفحات 63- 71
تاریخ انتشار 2015-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023